Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) Bởi Nhiều Tác Giả

Được viết bởi:

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) EPub tải xuống miễn phí

EPUB là viết tắt của định dạng điện tử của sách. EPUB Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) Đây là định dạng tệp để xuất bản sách và các loại nội dung khác. Nói cách khác, bạn có thể tùy chỉnh nội dung và đặt không gian trống trên màn hình. Tệp EPUB Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) có thể xem trên điện thoại di động 3,5 inch, máy tính bảng 10 inch, hoặc màn hình 22 inch. Bạn có thể thay đổi hình ảnh để có được hiệu quả tương tự. Ấn phẩm EPUB Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) bao gồm một tệp có đuôi mở rộng .epub. EPUB dựa trên ba tiêu chuẩn mở. Mở cấu trúc xuất bản (OPS). Tệp EPUB Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) 2.0 tạo nội dung cho xuất bản bằng XHTML 1.1. Trên thực tế, điều này có nghĩa là EPUB Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) bao gồm một hoặc nhiều trang web. Mặc dù có thể bao gồm nội dung của tất cả các sách và báo trên một trang, tốt nhất là đảm bảo tệp đó không vượt quá 300 KB. Đó là vì cả hai lý do hiệu suất và khả năng tương thích. Mở kích thước thùng chứa (OCF). Như đã đề cập ở trên, rõ ràng là Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) EPUB được tạo thành từ một số tệp. Đặc tả OCF xác định cách tất cả các tệp này được đóng gói trong một tệp chứa. Đối với điều này, nén ZIP được sử dụng. Bạn có thể lấy Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) EPUB và chỉnh sửa. Epub mở rộng với. Zip để trích xuất ấn phẩm và hiển thị tất cả các tệp này. Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data)Khi bạn sử dụng sản phẩm của một trong năm đại gia GAFAM (Gogle, Amazon, Facebok, Aple, Microsoft) chắc bạn không ngờ rằng mình đã góp phần tạo ra dữ liệu lớn (Big Data). Trong thế giới toàn cầu hóa ngày nay, các hoạt động hằng ngày của chúng ta (tiêu dùng, giao tiếp, di chuyển,.) tạo ra các dữ liệu, mà dấu vết là những "mảnh vụn dạng số". Từ thực tế này, khoa học dữ liệu (Data Science) ra đời để xử lí, trong thời gian kỉ lục, những dữ liệu đa dạng, thường ít được cấu trúc, ngày càng tăng, liên tục thay đổi, với những ứng dụng trong hầu hết mọi lĩnh vực và tác động đến mọi mặt của cuộc sống. Nhân dịp bước vào năm hoạt động thứ ba, trang Phân tích Kinh tế chọn giới thiệu 20 bài về chủ đề “nóng” này được tập hợp trong tuyển tập thứ hai[1] của nhóm, gồm ba mục chính. Chín bài đầu của tuyển tập trình bày dễ hiểu thế nào là dữ liệu lớn qua một số minh họa và ứng dụng trong các ngành khác nhau như kinh tế, giáo dục, báo chí, sử học, quản lí đô thị, y khoa, v.v. Chín bài tiếp theo đề cập vài vấn đề đang tranh luận, ví dụ như: những công nghệ tin học mới trong việc xử lí những dữ liệu cực lớn có thay đổi triết lí tin học không, sự chuyển đổi kinh tế và xã hội mà các công nghệ này tạo nên đặt ra những vấn đề nào cho sự riêng tư của cá nhân hay liệu có hay không một sự đoạn tuyệt mang tính khoa học luận, với sự chuyển tiếp từ các phương pháp giả thuyết và suy diễn mà dựa trên đó khoa học hiện đại đã được xây dựng đến một logic quy nạp, rất khác biệt với truyền thống. Và hai bài sau cùng giúp bạn đọc dễ hình dung người làm khoa học dữ liệu trong thực tiễn với việc phác họa những kĩ năng cần thiết của những ai phải làm việc hằng ngày với dữ liệu lớn.Hi vọng là tuyển tập, với các góc nhìn đa chiều, sẽ giúp bạn đọc nhận diện những triển vọng và thách thức của một kĩ thuật mới còn trên đà phát triển mạnh hầu tỉnh táo đối mặt một cách chủ động với nó. Xem Thêm Nội Dung Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) EPUB Đây là gì? ePub logoMost - Định dạng sách này bây giờ là một trong những cuốn sách điện tử phổ biến nhất trên thị trường, sử dụng Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) Định dạng EPUB. Thuật ngữ này là một chuẩn công nghiệp mở được phát triển bởi các nhà xuất bản lớn và các hiệp hội của các bên liên quan khác, Diễn đàn Xuất bản Kỹ thuật số Quốc tế (IDPF). Hiện tại, Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) Sách EPUB được hỗ trợ bởi nhóm xuất bản, Tổ chức World Wide Web Consortium (W3C), các tổ chức phát triển các tiêu chuẩn web. Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) Định dạng EPUB Sách được chấp nhận và sẽ được phân phối trực tiếp tới hầu hết các nhà bán lẻ đồ điện tử tiêu dùng lớn như Google, Apple iBookstore, Barnes & Noble Nook và Studio, không phải Amazon, v.v. Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) EPUB cũng là một định dạng được hỗ trợ bởi thư viện cho vay điện tử. Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) EPUB và Kindle có nguồn gốc chung. Họ sẽ trở lại với sáng kiến năm 1999 được gọi là Open EBook. Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) EPUB sẽ ngừng sau khi phát hành phiên bản 2 tháng 9 năm 2007 của đặc tả, chỉ trong vài tháng trước khi khởi động Kindle. Với hai sự kiện này, số lượng sách chuyển đổi thành sách điện tử đã tăng lên đáng kể. Hầu hết các sách điện tử hiện có để đáp ứng tiêu chuẩn Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) EPUB.



Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) chi tiết

  • Tác giả:
  • Nhà xuất bản: Nhà Xuất Bản Tri Thức
  • Ngày xuất bản:
  • Che: Bìa mềm
  • Ngôn ngữ:
  • ISBN-10: 2444387718109
  • ISBN-13:
  • Kích thước: 13 x 20.5 cm
  • Cân nặng:
  • Trang:
  • Loạt:
  • Cấp:
  • Tuổi tác:

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) Bởi EPub miễn phí:

Tên sách

Kích thước

Liên kết

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) tải về từ EasyFiles

5.1 mb. tải về

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) tải xuống miễn phí từ OpenShare

4.2 mb. tải về

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) tải xuống miễn phí từ WeUpload

5.4 mb. tải về

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) tải xuống miễn phí từ LiquidFile

3.7 mb. tải về

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) Bởi EPub miễn phí

Tên sách

Kích thước

Liên kết

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) tải về trong djvu

4.6 mb. tải về DjVu

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) tải xuống miễn phí trong pdf

3.9 mb. tải về Pdf

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) tải xuống miễn phí trong odf

3.4 mb. tải về Odf

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) tải xuống miễn phí trong epub

3.8 mb. tải về EPub

Tuyển Tập Dữ Liệu Lớn (Big Data) Sách lại