Maketing Theo Dữ Liệu Lớn Bởi Lisa Arthur

Được viết bởi:

Tải về Maketing Theo Dữ Liệu Lớn miễn phí trong Pdf

Định dạng PDF là gì? Đây là một định dạng tài liệu đề cập đến tài liệu điện tử Maketing Theo Dữ Liệu Lớn PDF và các loại sau. Đây là định dạng tập tin phổ quát được phát triển bởi Adobe, và tất cả các phông chữ, định dạng, đồ hoạ và màu sắc của tài liệu nguồn được bảo toàn cho dù ứng dụng hoặc nền tảng được sử dụng để tạo ra chúng. Trong những năm đầu, chúng tôi công bố tài liệu trên máy tính để bàn sử dụng Maketing Theo Dữ Liệu Lớn Định dạng PDF và trao đổi tài liệu giữa các chương trình khác nhau và hệ điều hành. Do sự độc lập nền tảng, nó lan truyền trên Internet như một phương tiện trao đổi tài liệu. Điều này đã làm tăng việc thực hiện công nghiệp phần mềm và chiếm vị trí thống lĩnh như là một dạng tài liệu được cấy ghép. Để hiển thị sách bằng PDF Maketing Theo Dữ Liệu Lớn định dạng, phần mềm đặc biệt cần thiết tại thời điểm hiện tại là cần thiết. Tuy nhiên, Adobe cung cấp cho Acrobat Reader, bạn có thể tải xuống miễn phí và xem cuốn sách rõ ràng. Ngoài ra, hầu hết các trình duyệt đều có plugin để hiển thị Maketing Theo Dữ Liệu Lớn Tập tin PDF. Tạo tài liệu PDF bằng PDF Maketing Theo Dữ Liệu Lớn thường là một hoạt động rất đơn giản, tùy thuộc vào gói phần mềm bạn sử dụng, nhưng chúng tôi khuyên bạn nên Adobe. Các phần mềm khác sẽ giúp bạn mở PDF Maketing Theo Dữ Liệu Lớn sẽ bao gồm LibreOffice và Wordperfect (phiên bản 9 trở lên). Nếu bạn chuyển đổi một tài liệu hiện có sang PDF Maketing Theo Dữ Liệu Lớn hoặc chuyển đổi tài liệu PDF sang định dạng tập tin khác, bạn có thể chuyển đổi tài liệu sang PDF. Nhiều nhà phát triển cung cấp phần mềm chuyển đổi PDF Maketing Theo Dữ Liệu Lớn để định dạng khác nhau, nhưng tôi khuyên bạn nên nó để Adobe. Maketing Theo Dữ Liệu LớnMarketing theo dữ liệu lớn cung cấp lộ trình chiến lược cho những nhà điều hành muốn xua tan sự hỗn loạn và bắt đầu tạo ra lợi thế cạnh tranh và mức tăng trưởng hàng đầu. Sử dụng các ví dụ thực tế, phi thuật ngữ, các nguồn tham khảo có thể tải về, và giọng văn khôi hài, Marketing theo dữ liệu lớn sẽ giúp bạn phát hiện các biện pháp giải quyết bằng marketing dựa theo dữ liệu với kế hoạch năm bước xử lý luận cứ dữ liệu lớn.Bạn sẽ khám phá:Người làm marketing có thể dùng dữ liệu để biết điều họ cần phải biết như thế nàoCách sử dụng các chỉ số đo lường làm kim chỉ namNăm thành phần căn bản của một chiến lược thành côngNhững chiến lược tạo ra cách thức marketing phù hợp và đem lại tỷ lệ hoàn vốn đầu tư trong marketingCác phương pháp quản lý chi tiêu marketing - chi phí lớn nhất của doanh nghiệpLàm thế nào tạo giá trị thông qua marketing tương thíchCác biện pháp đã được chứng minh trong việc nâng cao trải nghiệm cho khách hàngHọc hỏi cách để hiểu thị trường tốt hơn và đưa ra chiến lược tổng quát và kỹ thuật marketing. Marketing theo dữ liệu lớn tiết lộ các mô hình trong hành vi người tiêu dùng và những cách thức đã được chứng minh để nâng cao trải nghiệm cho khách hàng. Hãy tận dụng tối đa những hiểu biết thấu suốt này nhằm đảm bảo thành công cho doanh nghiệp của bạn.Lisa Arthur là Giám đốc điều hành marketing cho Teradata Aplications, công ty phần mềm marketing tích hợp. Teradata Aplications cung cấp cho khách hàng (B2C) và những người làm tiếp thị trong các doanh nghiệp B2B các ứng dụng phần mềm và cung cấp tư vấn giúp điều khiển việc cải tổ. Là Giám đốc điều hành marketing cho Teradata Aplications, Arthur là một lãnh đạo cấp tiến trong ngành tạo ra phương pháp quản lý marketing tích hợp cho Teradata Corporation, hãng giải pháp phân tích dữ liệu hàng đầu thế giới, chuyên về lưu trữ dữ liệu tích hợp, phân tích dữ liệu lớn, và các ứng dụng kinh doanh. Trong vai trò của mình, Arthur điều hành kinh doanh, thị trường toàn cầu, và chiến lược thương hiệu, gặp gỡ trao đổi với hàng ngàn CMO và chuyên gia marketing qua các sự kiện và các buổi thuyết trình hàng năm. Xem Thêm Nội Dung Maketing Theo Dữ Liệu Lớn PDF đại diện cho định dạng của tài liệu sẽ được chuyển. Trong trường hợp này, định dạng sách điện tử được sử dụng để hiển thị các tài liệu dưới dạng điện tử, bất kể phần mềm, phần cứng hoặc hệ điều hành, được xuất bản dưới dạng sách (Maketing Theo Dữ Liệu Lớn PDF). Maketing Theo Dữ Liệu Lớn Định dạng PDF được phát triển bởi Adobe Systems như là một định dạng tương thích phổ quát dựa trên PostScript bây giờ Maketing Theo Dữ Liệu Lớn Sách PDF. Điều này sau đó đã trở thành một tiêu chuẩn quốc tế về trao đổi tài liệu và thông tin dưới dạng PDF. Adobe từ chối kiểm soát việc phát triển tệp PDF trong ISO (Tổ chức Tiêu chuẩn hoá Quốc tế) và sách Maketing Theo Dữ Liệu Lớn PDF trong năm 2008, nhưng PDF đã trở thành một "tiêu chuẩn mở" của nhiều sách. Các đặc điểm kỹ thuật của phiên bản hiện tại của PDF Maketing Theo Dữ Liệu Lớn (1.7) được mô tả trong ISO 32000. Ngoài ra, ISO sẽ chịu trách nhiệm cập nhật và phát triển các phiên bản trong tương lai (Maketing Theo Dữ Liệu Lớn PDF 2.0, tuân thủ ISO 3200-2, sẽ được công bố vào năm 2015). Vui lòng tải xuống Maketing Theo Dữ Liệu Lớn PDF sang trang của chúng tôi miễn phí.



Maketing Theo Dữ Liệu Lớn chi tiết

  • Tác giả:
  • Nhà xuất bản: Nhà Xuất Bản Trẻ
  • Ngày xuất bản:
  • Che: Bìa mềm
  • Ngôn ngữ:
  • ISBN-10: 2427335253976
  • ISBN-13:
  • Kích thước: 13 x 20.5 cm
  • Cân nặng:
  • Trang:
  • Loạt:
  • Cấp:
  • Tuổi tác:

Maketing Theo Dữ Liệu Lớn Bởi Pdf tải torrent miễn phí:

Tên sách

Kích thước

Liên kết

Maketing Theo Dữ Liệu Lớn tải về từ EasyFiles

3.2 mb. tải về

Maketing Theo Dữ Liệu Lớn tải xuống miễn phí từ OpenShare

4.2 mb. tải về

Maketing Theo Dữ Liệu Lớn tải xuống miễn phí từ WeUpload

3.8 mb. tải về

Maketing Theo Dữ Liệu Lớn tải xuống miễn phí từ LiquidFile

5.8 mb. tải về

Maketing Theo Dữ Liệu Lớn Bởi Pdf tải torrent miễn phí

Tên sách

Kích thước

Liên kết

Maketing Theo Dữ Liệu Lớn tải về trong djvu

4.4 mb. tải về DjVu

Maketing Theo Dữ Liệu Lớn tải xuống miễn phí trong pdf

4.2 mb. tải về Pdf

Maketing Theo Dữ Liệu Lớn tải xuống miễn phí trong odf

3.5 mb. tải về Odf

Maketing Theo Dữ Liệu Lớn tải xuống miễn phí trong epub

4.7 mb. tải về EPub

Maketing Theo Dữ Liệu Lớn Sách lại

Sách tương tự với Maketing Theo Dữ Liệu Lớn